Construire le futur,
un système à la fois.
Actuellement en deuxième année à Epitech Nancy, je m'intéresse vivement à la manière dont le logiciel et l'intelligence artificielle peuvent résoudre des problèmes complexes du monde réel. Mon parcours a débuté par le développement web, mais je me suis progressivement orientée vers l'ingénierie des données et le machine learning — des domaines où je vois le plus d'opportunités pour créer un impact significatif.
Je m'épanouis dans des environnements qui me poussent à apprendre en continu. Qu'il s'agisse de concevoir une application full-stack, de structurer un pipeline de données ou d'expérimenter avec un modèle de machine learning, j'aborde chaque défi avec rigueur et curiosité.
- Intelligence Artificielle
- Ingénierie des Données
- Architecture Logicielle
- Open Source
- Entrepreneuriat Technologique
- Développement Full-Stack
- Cloud Computing
Ma façon de travailler.
Privilégier l’action à la planification
Je préfère apprendre en construisant et en itérant plutôt qu’en planifiant à l’infini. Les prototypes rapides m’aident à valider les idées et à progresser plus vite.
Réflexion par premiers principes
J'essaie de comprendre le POURQUOI avant le COMMENT. Les bonnes solutions commencent par une compréhension approfondie du problème.
Systèmes propres
Je me soucie de la qualité du code, de la documentation et de l'architecture — pas seulement de faire fonctionner en sorte que ça fonctionne.
Collaboration par défaut
Je crois que le meilleur travail naît à l'intersection de perspectives et de disciplines différentes.